mongodb的用户登录认证和基本使用

连接：

killall mongo
mongo --host 127.0.0.1:27017

创建超级管理员

>use admin
>db.createUser({
user:"wjb",
pwd:"wjb123456",
roles:[
{
role:"userAdminAnyDatabase",
db:"admin"
}
]
})
Successfully added user: {
        "user" : "user",
        "roles" : [
                {
                        "role" : "dbOwner",
                        "db" : "mydb"
                }
        ]
}
>

如果 MongoDB 开启了权限模式，并且某一个数据库没有任何用户时，在不验证权限的情况下，可以创建一个用户，当继续创建第二个用户时，会返回错误，若想继续创建用户则必须登录,并且要先进入admin数据库。

PS:roles角色官网中分为built-in roles and user-defined roles
Built-In Roles（内置角色）：
1. 数据库用户角色：read、readWrite;
2. 数据库管理角色：dbAdmin、dbOwner、userAdmin；
3. 集群管理角色：clusterAdmin、clusterManager、clusterMonitor、hostManager；
4. 备份恢复角色：backup、restore；
5. 所有数据库角色：readAnyDatabase、readWriteAnyDatabase、userAdminAnyDatabase、dbAdminAnyDatabase
6. 超级用户角色：root
// 这里还有几个角色间接或直接提供了系统超级用户的访问（dbOwner 、userAdmin、userAdminAnyDatabase）
7. 内部角色：__system

创建用户时可以在其数据库中创建，这样不用每次都进入admin数据库登录后再切换。如在数据库"mydb"创建用户"newwjb"。

use admin  
db.auth("admin","admin")

创建新数据库
use test#创建新数据库
#查看所有数据库，没有看到test，插入一条数据才能看到

db.createUser(  
  {  
    user: "testwjb",  
    pwd: "testwjb",  
    roles: [ { role: "dbOwner", db: "test" } ]  
  }  
)  
db.auth("testwjb","testwjb")  
db.wjbdb.insert({"name":"iamtest"})
show dbs#此时已看到test数据库

删除数据库

use test#切换当前数据库
db.dropDatabase()

robomongo客户端软件连接：
地址：https://robomongo.org/download

 user: "testwjb",pwd: "testwjb"连接即可 

创建集合

db.createCollection(name, options)

创建固定集合 mycol，整个集合空间大小 6142800 KB, 文档最大个数为 10000 个。

db.createCollection("mycol", { capped : true, autoIndexId : true, size : 6142800, max : 10000 } )

查看已有集合

show collections

在 MongoDB 中，你不需要创建集合。当你插入一些文档时，MongoDB 会自动创建集合。

db.wjbdb.insert({"info":"username"})

删除集合

db.collection.drop()

插入文档

db.COLLECTION_NAME.insert(document)

查看已插入文档

db.wjbdb.find()
{ "_id" : ObjectId("5a9e33ffeb3c44f60d55c866"), "name" : "123123123" }
{ "_id" : ObjectId("5a9e3500eb3c44f60d55c868"), "title" : "come on!" }
{ "_id" : ObjectId("5a9e472df04f6c4684097865"), "info" : "username" }

也可以将数据定义成一个变量：

document=({title: '标题', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: 'Allen',
    url: 'http://www.baidu.com',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
});
db.wjbdb.insert(document)

更新文档

update() 方法
db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明：
* query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
* update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
* upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
* multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
* writeConcern :可选，抛出异常的级别。

db.wjbdb.update({"title":'标题'},{$set:{'title':'我的新标题'}})
save() 方法
db.collection.save(
   <document>,
   {
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明：
* document : 文档数据。
* writeConcern :可选，抛出异常的级别。

db.wjbdb.save({"_id" : ObjectId("5a9e4b6af04f6c4684097867"),
    title: '标题123123', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: 'Allen',
    url: 'http://www.baidu.com',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
});
db.wjbdb.find().pretty()#查看更新后的格式化后的数据

删除文档

remove() 
db.collection.remove(
   <query>,
   {
     justOne: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明：
* query :（可选）删除的文档的条件。
* justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档。
* writeConcern :（可选）抛出异常的级别。

db.wjbdb.remove({"title" : "save标题"})

查询：
* query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
* projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。

db.collection.find(query, projection)
db.col.find().pretty()

查询条件操作符：
* (>) 大于 - $gt
* (<) 小于 - $lt * (>=) 大于等于 - $gte
* (<= ) 小于等于 - $lte db.col.find({"likes" : {$gt : 100}}) MongoDB 中可以使用的类型如下表所示： 类型 数字 备注 Double 1 String 2 Object 3 Array 4 Binary data 5 Undefined 6 已废弃。 Object id 7 Boolean 8 Date 9 Null 10 Regular Expression 11 JavaScript 13 Symbol 14 JavaScript (with scope) 15 32-bit integer 16 Timestamp 17 64-bit integer 18 Min key 255 Query with -1. Max key 127 如果想获取 "wjbdb" 集合中 title 为 String 的数据 db.wjbdb.find({"title":{$type:2}}).pretty() MongoDB Limit() 方法 db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER) >db.wjbdb.find({},{"title":1,_id:0}).limit(3)
{ }
{ "title" : "come on!" }
{ }
MongoDB Skip() 方法
db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)
> db.wjbdb.find({},{"title":1,_id:0}).skip(1)
{ "title" : "come on!" }
{ }
{ "title" : "标题123123" }
{ "title" : "save标题" }
排序
sort()方法
db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})
> db.wjbdb.find({},{"title":1,_id:0}).sort({"likes":-1})
{ "title" : "标题123123" }
{ "title" : "save标题" }
{ }
{ "title" : "come on!" }
{ }
索引
ensureIndex() 方法
db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})
语法中 Key 值为你要创建的索引字段，1为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为-1即可。
ensureIndex() 接收可选参数，可选参数列表如下：
Parameter Type Description
background Boolean 建索引过程会阻塞其它数据库操作，background可指定以后台方式创建索引，即增加 "background" 可选参数。 "background" 默认值为false。
unique Boolean 建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。默认值为false.
name string 索引的名称。如果未指定，MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。
dropDups Boolean 在建立唯一索引时是否删除重复记录,指定 true 创建唯一索引。默认值为 false.
sparse Boolean 对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。默认值为 false.
expireAfterSeconds integer 指定一个以秒为单位的数值，完成 TTL设定，设定集合的生存时间。
v index version 索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本。
weights document 索引权重值，数值在 1 到 99,999 之间，表示该索引相对于其他索引字段的得分权重。
default_language string 对于文本索引，该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。 默认为英语
language_override string 对于文本索引，该参数指定了包含在文档中的字段名，语言覆盖默认的language，默认值为 language.

db.wjbdb.ensureIndex({"title":1},{background:true})
>{
"createdCollectionAutomatically" : false,
"numIndexesBefore" : 2,
"numIndexesAfter" : 2,
"ok" : 1
}

聚合

aggregate() 方法
db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
集合中的数据如下：

{
   _id: ObjectId(7df78ad8902c)
   title: 'MongoDB Overview', 
   description: 'MongoDB is no sql database',
   by_user: 'runoob.com',
   url: 'http://www.runoob.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 100
},
{
   _id: ObjectId(7df78ad8902d)
   title: 'NoSQL Overview', 
   description: 'No sql database is very fast',
   by_user: 'runoob.com',
   url: 'http://www.runoob.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 10
},
{
   _id: ObjectId(7df78ad8902e)
   title: 'Neo4j Overview', 
   description: 'Neo4j is no sql database',
   by_user: 'Neo4j',
   url: 'http://www.neo4j.com',
   tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 750
},

现在我们通过以上集合计算每个作者所写的文章数，使用aggregate()计算结果如下：

> db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])

以上实例类似sql语句： select by_user, count(*) from mycol group by by_user
在上面的例子中，我们通过字段by_user字段对数据进行分组，并计算by_user字段相同值的总和。
下表展示了一些聚合的表达式:
表达式 描述 实例
$sum 计算总和。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
$avg 计算平均值 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
$min 获取集合中所有文档对应值得最小值。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
$max 获取集合中所有文档对应值得最大值。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
$push 在结果文档中插入值到一个数组中。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])
$addToSet 在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])
$first 根据资源文档的排序获取第一个文档数据。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])
$last 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])

管道的概念
管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。
MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。
表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。
这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作：
* $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
* $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
* $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
* $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
* $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
* $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
* $sort：将输入文档排序后输出。
* $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。
管道操作符实例
1、$project实例

db.article.aggregate(
    { $project : {
        title : 1 ,
        author : 1 ,
    }}
 );

这样的话结果中就只还有_id,tilte和author三个字段了，默认情况下_id字段是被包含的，如果要想不包含_id话可以这样:

db.article.aggregate(
    { $project : {
        _id : 0 ,
        title : 1 ,
        author : 1
    }});

2.$match实例

db.articles.aggregate( [
                        { $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },
                        { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
                       ] );

$match用于获取分数大于70小于或等于90记录，然后将符合条件的记录送到下一阶段$group管道操作符进行处理。

3.$skip实例

db.article.aggregate(
    { $skip : 5 });

经过$skip管道操作符处理后，前五个文档被"过滤"掉。